Nicolas JULLIEN

Nicolas JULLIEN


Maître de conférences
Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information / GIS Marsouin

Téléphone : 02 29 00 12 45
Télécopie : 02 29 00 10 30
Courriel : nicolas.jullien@imt-atlantique.fr
ENST Bretagne
Titre

Mining team characteristics to predict Wikipedia article quality

Auteur(s)

GIMON BETANCOURT Grace1, SEGNINI Armando1, TRABUCO Carlos1, REZGUI Amira1,2,3, JULLIEN Nicolas1,2,3

Type de document

Communication dans une conférence avec acte

Source

OpenSym 2016 : 12th International Symposium on Open Collaboration, New-York : ACM, 17-19 august 2016, Berlin, Germany, 2016, pp. 1-9

Année

2016

Résumé

In this study, we were interested in studying which characteristics of virtual teams are good predictors for the quality of their production. The experiment involved obtaining the Spanish Wikipedia database dump and applying different data mining techniques suitable for large data sets to label the whole set of articles according to their quality (comparing them with the Featured/Good Articles, or FA/GA). Then we created the attributes that describe the characteristics of the team who produced the articles and using decision tree methods, we obtained the most relevant characteristics of the teams that produced FA/GA. The team's maximum efficiency and the total length of contribution are the most important predictors. This article contributes to the literature on virtual team organization.

Labos

1 : LUSSI(TB) - Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information (Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UBL)
2 : M@rsouin(TB) - Môle armoricain de recherche sur la société de l'information et les usages d'internet (Groupement d'intérêt scientifique)
3 : ICI - Laboratoire ICI, Information, Coordination, Incitation - EA 2652 (UBO)

Mots clés

Wikipedia, Epistemic Community, Article quality, Teaming

Référence

17026

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