Thanh Nghi DO


Chercheur-associé

Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information

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Thanh-Nghi Do


Thanh-Nghi Do réalise un deuxième séjour de recherche au département LUSSI, de juin/2009 à fév/2010, sous la direction de Philippe Lenca, sur le thème de l’apprentissage supervisé de variables possédant des modalités très déséquilibrées.

Il est enseignant-chercheur du département Systèmes communicants et réseaux à la Faculté des Technologies de l’information de l’Université de Cantho au Vietnam. Il est titulaire d’un DEA en Traitement intelligent de l’information, préparé à l’Université de Nantes, et d’un master en Informatique de l’Institut de la Francophonie pour l’Informatique d’Hanoï. Il est également ingénieur en informatique de l’Université de Cantho. Il a soutenu sa thèse de doctorat, « Visualisation et Séparateurs à Vaste Marge en Fouille de Données », en 2004 à l’Université de Nantes, sous la direction d’Henri Briand et de François Poulet. De septembre 2006 à janvier 2008, il a effectué ses séjours postdoc à l'équipe Aviz, INRIA Futurs, LRI, Université Paris-Sud Orsay, sous la direction de Jean-Daniel Fekete.

Il a été également qualifié aux fonctions de maître de conférences  (CNU-27) en janvier 2010 et 2005.

Ses travaux de recherche se focalisent sur l’extraction de connaissances à partir de données et plus particulièrement sur l’apprentissage supervisé et la fouille de grands ensembles de données. Pour cela il étudie notamment les techniques des séparateurs à vaste marge, les méthodes de noyaux, les méthodes d’ensemble, les arbres de décision, les forêts aléatoires et les méthodes de visualisation de l’information.


 

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