Yannick LE BRAS

Yannick LE BRAS


Chercheur-associé

Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l\'Information

Téléphone : 02 29 00 12 89
Télécopie : 02 29 00 10 30
Courriel : yannick.lebras@telecom-bretagne.eu
ENST Bretagne

Les publications

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2012

Article de revue avec comité de lecture

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Optimonotone measures for optimal rule discovery. Computational Intelligence, 2012 (document in press)

Chapitre dans un livre

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Formal framework for the study of algorithmic properties of objective interestingness measures. Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms, Springer-Verlag, 2012, (Intelligent Systems Reference Library, Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms, 24), pp. 77-98

2011

Article de revue avec comité de lecture

LE BRAS Yannick, MEYER Patrick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Mesure formelle de la robustesse des règles d'association. Revue des nouvelles technologies de l'information (RNTI), 2011, vol. E-22, pp. 71-88

Communication dans une conférence à comité de lecture

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Mining classification rules without support: an anti-monotone property of jaccard measure. DS 2011: 14th international conference on Discovery Science , Springer, 05-07 november 2011, Espoo, Finland, 2011, vol. 6926, pp. 179-193, ISBN 978-3-642-24476-6

Thèse

LE BRAS Yannick
Contribution à l'étude des mesures de l'intérêt des règles d'association et à leurs propriétés algorithmiques. Th. doct. : Sciences et technologies de l'information et de la communication: UBS, UEB, Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UEB : 2011, 2011telb0189. 144 p.

Communication dans une conférence sans acte ou actes à diffusion limitée

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Un cadre formel pour l'étude des mesures d'intérêt des règles d'association. Journée d'animation du GRD I3 sur la  fouille de données, 28-28 septembre 2011, Lyon, France, 2011

2010

Article de revue avec comité de lecture

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Mining interesting rules without support requirement: a general universal existential upward closure property. Annals of information systems, 2010, vol. 8, n° Part 2, pp. 75-98

Communication dans une conférence à comité de lecture

LE BRAS Yannick, MEYER Patrick, LALLICH Stéphane, LENCA Philippe
A robustness measure of association rules. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Springer, 20-24 september 2010, Barcelona, Spain, 2010, vol. 6322, Lecture Notes in Computer Science, pp. 227-242, ISBN 978-3-642-15882-7
LE BRAS Yannick, MEYER Patrick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
Mesure de la robustesse de règles d'association. QDC 2010 : atelier Qualité des Données et des Connaissances, en conjonction avec Extraction et gestion des connaissances, 26 janvier 2010, Hammamet, Tunisie, 2010, pp. 27-38

2009

Communication dans une conférence à comité de lecture

LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, MOGA Sorin, LALLICH Stéphane
All-monotony: a generalization of the all-confidence antimonotony. 8th International Conference on Machine Learning and Applications, IEEE Press, 13-15 december 2009, Miami, United States, 2009, pp. 759-764
LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane
On optimal rules mining: a framework and a necessary and sufficient condition for optimality. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 27-30 April, Bangkok, Thailand., Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2009, pp. 705-712, ISBN 978-3-642-01306-5
LE BRAS Yannick, LENCA Philippe, LALLICH Stéphane, MOGA Sorin
Généralisation de la propriété de monotonie de la all-confidence pour l'extraction de motifs intéressants non fréquents. QDC 2009 : atelier qualité des données et de connaissances, en conjonction avec extraction et gestion des connaissances, 27-30 janvier, Strasbourg, France, 2009, pp. 17-24


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